两部门联合启动“模数共振”行动，工信部印发《工业场景数据要素应用参考指引》

　　近日，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，确定一批重点城市，探索场景、模型、智能体、数据集、案例等关键技术成果的产出路径。该行动旨在推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振，进而形成“行业模型赋能应用实践、应用实践产生场景数据、场景数据优化行业模型”的良性飞轮，推动“人工智能+制造”走深走实。
 

　　据工信部相关负责人介绍，“模数共振”行动具体设置了7项任务，各项任务路径明确、相互协同，既能推动产出场景、模型、智能体、数据集、案例等直接可用的技术产品，又能打造生态服务能力、夯实长期工作基础。同时通过指标化要求、阶段性评估，确保任务落地务实高效。
 

　　比如，在打造行业模型方面，该行动要求摸清行业数据家底，加工成通识高质量数据集，训练共性行业模型，为行业智能化提供可复用的底座；在打造特色智能体方面，该行动提出深挖高价值细分场景，用行业特色知识打造专用模型或自主智能体，把通用能力转化为解决实际问题的落地应用；在加强关键要素保障方面，该行动聚焦生态配套弱、人才工具标准缺失痛点，以深度行促合作、实训基地育骨干、揭榜挂帅攻技术、标准行推贯标，系统性厚植要素土壤……
 

　　据了解，接下来，工业和信息化部、国家数据局将发挥统筹指导作用，对于行动实施效果好的区域和企业，在有关政策、项目中予以倾斜支持。同时，地方工业和信息化主管部门、通信管理局和数据管理部门也将强化组织保障，充分调动人工智能应用企业、数据服务企业、模型技术企业、人工智能应用服务商等各类主体积极性，对行动给予必要的政策、资金支持。
 

　　此前消息显示，工业和信息化部于4月20日印发了《工业场景数据要素应用参考指引》(以下简称《指引》)，推进工业数据采集处理、流通汇集、融合应用，赋能行业提质降本增效，助力新型工业化加快推进。
 

　　《指引》围绕研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等关键环节，凝练出23个场景，每个场景的数据要素应用分别从预期效果和数据“采、集、用”四个方面总结。其中，研发设计环节，涵盖数据驱动产品设计、工艺数字化设计、数字化协同研发、产品虚拟中试验证、工艺虚拟仿真验证5个场景。生产制造环节，涵盖设备智能监测与维护、数字孪生工厂建设、智能排产优化、生产作业智能调度、质量智能检测、质量预测与改进、安全生产智能监控、大规模个性化生产8个场景。经营管理环节，涵盖能耗智能管理与调度、碳资源全生命周期管理、精准营销管理、仓储智能管理、物流智能配送5个场景。客户服务环节，涵盖智能客户服务、智能远程运维服务2个场景。产业协同环节，涵盖网络化协同制造、产业链供应链高效协同、产业链供应链风险管控3个场景。
 

　　来源：工信微报