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XKCON粉尘浓度在线监测系统

参考价10000-300000/件
具体成交价以合同协议为准
  • 公司名称济南祥控自动化设备有限公司
  • 品       牌祥控/XKCON
  • 型       号
  • 所  在  地济南市
  • 厂商性质生产厂家
  • 更新时间 2025-01-23
  • 访问次数279

济南祥控自动化设备有限公司成立于2012年,是一家集物联网监控系统软硬件研发、生产、销售于一体的技术服务于一体的企业,已获得IS09001国际质量管理体系、高认证。

公司坚持“以客户需求为关注焦点”的经营理念,为用户提供精确、可靠的产品,专业、成熟的解决方案,满足不同行业、不同场所的监控需求。

公司拥有高水平的独立自主研发团队,已取得数十项发明、实用新型、软件著作权等自主知识产权证书,其中的“智慧电厂煤场智能化管控系统关键技术研究”荣获2023年山东省煤炭工业科学技术一等奖,是济南市瞪羚企业、山东省瞪羚企业、山东省“专精特新”企业、山东省企业。

济南祥控自动化注册拥有“XKCON祥控”自主品牌,其产品体系包括温湿度、单温度、气体浓度、粉尘浓度、烟雾等环境要素检测装置,料位、距离、倾角、行程、回程等监测装置,工业网关、监控主机、工控机、串口服务器等现场调控装置,红外热成像仪云台、工业载重云台、轨道式巡检机器人、激光盘煤仪等,以及多行业智能监控解决方案等,已广泛应用于煤矿、电力、石化、钢铁、农业、电厂、酒厂、酿造厂、烟草、仓储物流等行业场所。

同时,济南祥控自动化设备有限公司还与山东大学机器人研究中心、山东科技大学信电学院等高校建立了产学研合作关系,将高校的技术科研成果转化为实际应用的工业产品,提升了公司的科研实力。

“在正确的道路上,坚持、努力、奋进”,济南祥控期待与您的合作!





温湿度、单温度、气体浓度、粉尘浓度、烟雾等环境要素检测装置,料位、距离、倾角、行程、回程等监测装置,工业网关、监控主机、工控机、串口服务器等现场调控装置,红外热成像仪云台、工业载重云台、轨道式巡检机器人、激光盘煤仪等
产地 国产 类型 空气质量自动监测系统
XKCON粉尘浓度在线监测系统济南祥控自动化设备有限公司开发的XKCON祥控粉尘浓度在线监测系统实时监测粉尘浓度变化,为防治粉尘污染提供精确的数据支持。济南祥控自动化设备有限公司开发的XKCON祥控粉尘浓度在线监测系统是由设备层、现场控制层与集中监控层三部分组成,采用传感器、云计算、大数据、人工智能等技术,能够对环境中的粉尘浓度进行实时监测。
XKCON粉尘浓度在线监测系统 产品信息

XKCON祥控粉尘浓度在线监测系统 XKCON粉尘浓度在线监测系统

在原料输送、粉碎、筛分及制品焙烧过程中,所产生的处于悬浮状态的微细颗粒,被统称为粉尘。

这些粉尘会随着人的呼吸被进入呼吸道深部,如果短期吸入会引起剧烈咳嗽,如果长期吸入就会在肺部沉积下来,无法排出体外,破坏肺组织,危害人体健康;另外还有一些粉尘不易沉降,长期漂浮在空气中,成为环境污染的重要来源。

一、如何监测粉尘浓度

为及时了解环境中粉尘浓度的实时变化,济南祥控自动化设备有限公司开发的XKCON祥控粉尘浓度在线监测系统实时监测粉尘浓度变化,为防治粉尘污染提供精确的数据支持。

XKCON粉尘浓度在线监测系统

济南祥控自动化设备有限公司开发的XKCON祥控粉尘浓度在线监测系统是由设备层、现场控制层与集中监控层三部分组成,采用传感器、云计算、大数据、人工智能等技术,能够对环境中的粉尘浓度进行实时监测。

二、粉尘浓度在线监测系统介绍

1.采集终端

济南祥控自动化设备有限公司生产的粉尘浓度检测仪XKCON-GCG1000基于激光散射原理能够对环境中的总粉尘和呼吸性粉尘浓度进行高精度检测。

XKCON粉尘浓度在线监测系统

     (1)它吸收消化了的测尘技术,采用高可靠抽气系统和激光检测技术,提高了设备的稳定性、灵敏度。

(2)深度优化粒子计数算法,由微处理器进行精确运算标定出粉尘质量浓度转换系数K值,提高测量准确度。

(3)粉尘浓度监测单元即能够单独使用,又可多台定点部署构成在线监测网络系统。

XKCON粉尘浓度在线监测系统

2.系统功能

(1)实时接收并解析各监测设备采集的数据,通过数字、表格、图形等形式在线显示;

(2)通过设定粉尘浓度报警阈值,实现自动监测报警功能,支持屏幕显示、现场声光等报警方式,通过微信、短信、语音报警等多种方式推送;

(3)系统自动存储两年粉尘监测资料,以曲线变化、值、平均值等形式对数据进行分析,为环境控制、预测预报粉尘质量浓度提供数据支持;

     (4)具备的扩容性,支持增加温度、湿度、烟雾、气体、噪声等更多环境要素信息监测点,扩展系统的覆盖面积,形成更加全面的环境多要素在线监测系统。

三、应用广泛

XKCON粉尘浓度在线监测系统



关键词:传感器
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