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ErgoLAB Emotion面部表情分析模块

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  • 公司名称北京津发科技股份有限公司
  • 品       牌
  • 型       号
  • 所  在  地北京市
  • 厂商性质生产厂家
  • 更新时间 2022-12-01
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北京津发科技股份有限公司是*、*认定的科技型中小企业和中关村*,具备自主进出口经营权;自主研发技术、产品与服务荣获多项省部级科学技术奖励、国家发明zhuanli、国家软件著作权和省部级新技术新产品(服务)认证;通过了欧洲CE、美国FCC、欧盟RoHS、ISO9001、ISO14001、OHSAS18001等多项认证和防爆产品认证。
津发科技致力于推动人因工程与工效学行业发展和青年人才培养,2012年起在国内*发起“科研支持计划”,无偿支持人因工程领域青年学者进行科学研究;2014年*CSIP 与津发科技联合共建“*CSIP-津发人因工程技术创新中心”持续进行技术研发和基础及应用创新研究; 2016年起联合中国人类工效学学会发起“工效学*研究工程”并设立“CES-Kingfar基金(工效学会-津发优秀青年学者联合研究基金CES‐Kingfar Excellent Young Scholar Joint Research Funding)”借鉴国家自然科学基金的评审标准对特别优秀的青年学者研究计划书予以资助;2017年起联合*高等教育司设立“人因与工效学”产学合作协同育人项目,并由高教司发布申报指南和立项名单;2019年起与工效学联合会(IEA)设立奖项The IEA/Kingfar HFE Research Award“人因与工效学*研究奖”,旨在表彰世界各地为解决发展中国家典型人因工程问题而取得的高质量人因工程与工效学研究成果的个人,以期改善发展中国家人民的福祉; 2020年起联合主办HFE AWARD全国人因与工效学创新大赛。
多年来在*军工领域,以及教育科研领域积极推动人因与工效学技术进步,携手众多研究者进行联合开发与科研实验、人才培养、学术合作与产学研融合,联合申报基金项目、科技项目等;承接和参与多项国家自然科学基金,国家重点研发计划、科技项目和标准编制;承接科研院所和高校实验室规划建设、并通过产学研方式与学术和科研机构建立合作关系,联合国家科研课题进行科技攻关,并联合开发适合中国国情的基于人工智能和虚拟现实技术的人-机-环境测试与工效学评价等多项科研成果,致力于将人因与工效学科学方法和成果应用到国防和社会科技发展进步。
津发科技将持续以推动人因工程发展为己任,在*国防和教育科研各领域推动人因与工效学技术进步,为中国教育科研事业的发展提供服务。




ErgoLAB,眼动仪,脑电
产地 国产
ErgoLAB Emotion面部表情分析模块,是一款专业的面部表情分析与状态识别工具。系统结合机器学习算法与图像识别技术,利用面部肌肉特征点计算和分类表情状态,自动编码多种基本表情、精确计算情感效价,系统可实时检测被试的头部位置、面部特征点、视线朝向、基本生物信息等,结合AI状态识别进一步实现对操作人员的分心、疲劳、应激等状态的自动识别以及特定环境条件下的预警反馈。
ErgoLAB Emotion面部表情分析模块 产品信息
产品简介

ErgoLAB Emotion面部表情分析模块,是一款专业的面部表情分析与状态识别工具。系统结合机器学习算法与图像识别技术,利用面部肌肉特征点计算和分类表情状态,自动编码多种基本表情、精确计算情感效价,系统可实时检测被试的头部位置、面部特征点、视线朝向、基本生物信息等,结合AI状态识别进一步实现对操作人员的分心、疲劳、应激等状态的自动识别以及特定环境条件下的预警反馈。

特点
实时自动编码7种面部表情状态,包括高兴、悲伤、厌恶、恐惧、惊讶、生气、参与度。
实时监测头部位置坐标Head Position,包括翻滚角Roll、偏航角Yaw、俯仰角Pitch。
实时计算面部表情程度值,每种以0至100%区间计算,以及整体面部肌肉的参与度状态。
精确识别个体情感效价,包括正性、中性、负性3种情感状态及21种微表情数据。
自动计算个体的瞳孔距离,识别眼睛注视方向,监测注意状态。
实时计算并识别多个年龄段状态,以及个体属性信息,如性别、是否佩戴眼镜。
功能

面部表情自动编码

面部表情自定义处理参数模块,包括实时处理及离线处理,如数据插值、中值滤波、均值滤波等,支持自定义程度阈值、合并阈值、以及大脑加工时间。
自动识别并编码七种基本表情,包括高兴、悲伤、厌恶、恐惧、惊讶、生气、参与度,以0至100%区间计算表情程度值。
计算多种微表情数据,如抬起眉毛内角、抬起眉毛外角、皱眉(降低眉毛)、上眼睑上升、脸颊提升、眼轮匝肌外圈收紧/内圈收紧、皱鼻、拉动上嘴唇向上运动、拉动人中部位的皮肤向上、拉动嘴角倾斜向上、急剧的嘴唇拉动、收紧嘴角、拉动嘴角向下倾斜、拉动下唇向下、推动下唇向上、撅嘴、嘴角拉伸、收紧双唇向外翻、眼睛扩大、张嘴等。

状态识别与预警反馈

系统内嵌情感效价计算模型,精确识别积极、中性、消极情感,客观评价个体情绪状态,与多模态数据形成客观有效的印证关系;
系统能够自动检测实时跟踪操作人员头部朝向,包括俯仰角、偏航角、翻滚角,并测定注视方向,计算瞳孔间距以及注意状态检测;
结合人工智能与机器学习算法,进一步实现对操作人员的分心、疲劳、应激等状态的自动识别以及特定环境条件下的预警反馈。

面部表情分析与统计

实时可视化的表情编码:系统实时计算操作人员的表情状态与情绪效价,在实验过程中,主试可实时查看与监测操作人员的表情程度与情绪变化,并做出相应的任务调整与行为预警。
自动统计面部表情数据:包括每种面部表情的开始时间、结束时间、第一次发生的时间、总发生次数、频率、每次发生的时间、总的持续时间、总的持续时间在全部观察时间中所占的百分比、最短的持续时间、最长的持续时间、平均持续时间、持续时间的标准差、持续时间间隔置信区间等数据。

多维度数据统计与二次开发

多维度数据交叉统计:系统支持面部表情数据与其他多模态数据(眼动、脑电、生理、动补、行为等)的同步交叉分析,多个数据源在同一平台界面呈现,在采集的同时间轴数据里选择相应的时间片段,可同步观察和统计分析所有数据流之间的相关关系。
具有API开发接口:面部表情原始数据与状态分析结果可以被其他程序实时访问,可使其它程序对被试者的情绪进行反馈。
同步方案

ErgoLAB人机环境同步云平台可人-机-环境多维度数据的同步采集与综合分析,包括眼动追踪、生理测量、生物力学、脑电、脑成像、行为、人机交互、动作姿态、面部表情、主观评 价、时空行为、模拟器、物理环境等,为科学研究及应用提供完整的数据指标。平台可完成完整的实验和测评流程,包括项目管理-试验设计-同步采集-信号处理-数据分析-人工智能应用-可视化报告,支持基于云架构技术的团体测试和大数据云管理。


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