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ErgoLAB EMG肌电分析模块

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  • 公司名称北京津发科技股份有限公司
  • 品       牌其他品牌
  • 型       号
  • 所  在  地北京市
  • 厂商性质生产厂家
  • 更新时间 2022-12-01
  • 访问次数1538
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北京津发科技股份有限公司是*、*认定的科技型中小企业和中关村*,具备自主进出口经营权;自主研发技术、产品与服务荣获多项省部级科学技术奖励、国家发明zhuanli、国家软件著作权和省部级新技术新产品(服务)认证;通过了欧洲CE、美国FCC、欧盟RoHS、ISO9001、ISO14001、OHSAS18001等多项认证和防爆产品认证。
津发科技致力于推动人因工程与工效学行业发展和青年人才培养,2012年起在国内*发起“科研支持计划”,无偿支持人因工程领域青年学者进行科学研究;2014年*CSIP 与津发科技联合共建“*CSIP-津发人因工程技术创新中心”持续进行技术研发和基础及应用创新研究; 2016年起联合中国人类工效学学会发起“工效学*研究工程”并设立“CES-Kingfar基金(工效学会-津发优秀青年学者联合研究基金CES‐Kingfar Excellent Young Scholar Joint Research Funding)”借鉴国家自然科学基金的评审标准对特别优秀的青年学者研究计划书予以资助;2017年起联合*高等教育司设立“人因与工效学”产学合作协同育人项目,并由高教司发布申报指南和立项名单;2019年起与工效学联合会(IEA)设立奖项The IEA/Kingfar HFE Research Award“人因与工效学*研究奖”,旨在表彰世界各地为解决发展中国家典型人因工程问题而取得的高质量人因工程与工效学研究成果的个人,以期改善发展中国家人民的福祉; 2020年起联合主办HFE AWARD全国人因与工效学创新大赛。
多年来在*军工领域,以及教育科研领域积极推动人因与工效学技术进步,携手众多研究者进行联合开发与科研实验、人才培养、学术合作与产学研融合,联合申报基金项目、科技项目等;承接和参与多项国家自然科学基金,国家重点研发计划、科技项目和标准编制;承接科研院所和高校实验室规划建设、并通过产学研方式与学术和科研机构建立合作关系,联合国家科研课题进行科技攻关,并联合开发适合中国国情的基于人工智能和虚拟现实技术的人-机-环境测试与工效学评价等多项科研成果,致力于将人因与工效学科学方法和成果应用到国防和社会科技发展进步。
津发科技将持续以推动人因工程发展为己任,在*国防和教育科研各领域推动人因与工效学技术进步,为中国教育科研事业的发展提供服务。





ErgoLAB,眼动仪,脑电
产地 国产
ErgoLAB EMG肌电分析模块自动对原始数据进行滤波降噪处理,根据MVC进行数据归一化与统计分析。时域分析包括原始数据、处理数据、归一化数据的Mean、Max、Min、SD、Variance、RMS、Mean Absolute Value、iEMG等指标;频域分析的中值频率、均值频率、可视化频谱图,系统支持自动识别周期性动态用力分析。
ErgoLAB EMG肌电分析模块 产品信息
产品简介

ErgoLAB EMG肌电分析模块自动对原始数据进行滤波降噪处理,根据MVC进行数据归一化与统计分析。时域分析包括原始数据、处理数据、归一化数据的Mean、Max、Min、SD、Variance、RMS、Mean Absolute Value、iEMG等指标;频域分析的中值频率、均值频率、可视化频谱图,系统支持自动识别周期性动态用力分析。

功能特点
EMG肌电信号,反映神经肌肉兴奋性,评估神经与肌肉的功能状态。可用于工效分析、操作姿态分析、康复功能评价、疲劳识别以及肌电假肢控制等动作模式研究等。
EMG信号处理:包括对肌电信号的小波降噪、高/低通等滤波处理,以及肌电信号的数据归一化,自动化进行肌电整流、滑动均方根滤波、滑动均值滤波、包络线以及周期用力分析。
EMG时/频域分析:系统统计对应时间片段内的Mean、Min、Max、Variance、Standard Deviation、RMS、iEMG等指标,以及频域分析的Median Frequency、Mean Frequency。
EMG交叉序列分析:与系统内的其他数据源进行交叉分析、序列分析,参数包括Custom time sequence、Custom lag sequence、simultaneous occurrence、sequential occurrence等。
EMG高级统计分析:与系统内的其他数据源进行高级统计,包括Data coding analysis、Interaction analysis、Lag analysis、Time domain analysis、Peak dection analysis等。
基于EMG机器学习:支持基于EMG信号的状态识别模型训练,如疲劳、认知负荷,自动化完成特征值提取与关联,输出应用模型。
同步方案

ErgoLAB人机环境同步云平台可人-机-环境多维度数据的同步采集与综合分析,包括眼动追踪、生理测量、生物力学、脑电、脑成像、行为、人机交互、动作姿态、面部表情、主观评 价、时空行为、模拟器、物理环境等,为科学研究及应用提供完整的数据指标。平台可完成完整的实验和测评流程,包括项目管理-试验设计-同步采集-信号处理-数据分析-人工智能应用-可视化报告,支持基于云架构技术的团体测试和大数据云管理。


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