
CK6132X500/750/1000数控车床是机、电、液一体化的*制造设备,其故障复杂、对维修人员要求高,传统的维修方法很难实现快速而准确的定位故障,实现智能化诊断是大势所趋。目前,以符号推理为基础的专家系统在数控机床故障诊断方面已取得了较大进展,但仍遇到了一些困难,主要表现为知识获取的“瓶颈”与逻辑推理的“组合”问题,即推断效率低、适应能力差等。而神经网络则以其所*的学习能力、联想能力和知识获取能力,能有效避免以上问题,但也存在着不能对自身推理方法进行解释等问题。
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