随着工业数字化、智能化程度不断深入，机器视觉在工业领域使用场景不断拓宽，逐渐渗透至3C、汽车、医疗、半导体、包装等各行业，且应用需求仍呈不断增加态势。
除3C、半导体等普遍应用且趋于成熟的行业外，机器视觉逐步拓宽至日化行业。据化妆品观察统计，2021年国货美妆个护品牌共获得67轮融资，美妆个护行业在2021年整体向阳生长，有望成为机器视觉的市场蓝海。

机器视觉在日化行业的应用包含产品外观缺陷检测、字符识别等。以口红外壳包装及内部膏体缺损检测及字符识别为例，通过合适的硬件选型及的架设方案，便可得到清晰呈现化妆品外表面缺陷的成像图，结合后续图像算法处理，机器视觉系统便可以准确地检测出口红外壳表面字符有无或对错，内部膏体是否存在缺损、断裂等情况。

护肤品外观字符检测

灵猴自主研发的系列镜头在化妆品检测应用中表现优异。多视角检测模组可适用各类口红外观缺陷检测， 360°测内壁及360°测外壁系列镜头广泛应用于护肤品包装外观检测。