电力系统是国家的主要经济收入的重要组成部分,在电器的运转过程中受到任何的干扰和影响都可能导致电气设备的状态不稳定,甚

至产生设备故障也因此会产生巨大的经济损失。状态维护的关键因素有状态监测和振动分析诊断技术。

状态监测主要包括以下环节:检测信号,收集数据,处理数据和状态诊断。随着微处理器的兴起和新的抗干扰传输技术,电力设备状态监测技术迅速发展。如:溶解气体监测系统用于发电设备的油,局部放电和泄漏监测系统。这些设备的成功开发使得可以在线监控发电厂设备的全部状态。在过去十年中,一些新的理论和方法,如:主成分分析,小波变换,数据挖掘算法,非线性理论,模式识别等已成功应用于故障诊断。通过对数据的分析,找出其规律,然后根据数据方法的描述做出推断,及时分析和处理发现的缺陷,避免产生重大故障。

 

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