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咨询她——张工
通用电气 IS220PPROH1A.
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阿米控为工业自动化市场提供经济的备用自动化控制零件，以满足您的运营预算。我们提供大量零件库存，
提高过程自动化零件的可用性
我们提供控制系统为您所有自动化和过程需求提供控制零部件
拥有佳的订货周期支持，从而实现投资保护和先前资产投资的大回报
工业自动化控制系统和组件 为您的业务提供可靠的解决方案
阿米控提供的驱动器可以帮助您在优化过程控制的同时提高能耗。我们的产品可用于多种行业或应用
提高质量并增加产量，同时低成本 为您的设施提供佳价值。
联系我们获取缺货部件，或者如果找不到您需要的部件，我们可以为您订购。
阿米控还提供机器人控制器部件为您的控制器提供廉价的解决方案。
如果找不到您想要的产品，请联系我们获取帮助。我们很乐意提供帮助！
我们将找到符合您需求并符合您预算的备品备件。
富士康：优化预测供应链
现代供应链是由制造商、供应商、物流和零售商共同组成的庞大网络，需要复杂的方法了解、并满足客户需求，同时根据原材料供应波动以及节假日、活动、天气等外部因素进行相应调整。如果无法正确预测上述变量，会造成成本的大幅增加，从而导致资源配置过度或不足，进而浪费投资或带来不良的客户体验。为了预见未来可能发生的情况，企业正利用机器学习技术分析时间序列数据，提供准确预测，从而减少运营支出，提高速度，确保高的资源和产品可用性，更快地交付产品，并下低成本。
富士康是各国大的电子产品制造商和技术解决方案提供商。在肺炎疫情期间，富士康采用了机器学习技术应对 客户需求、供应和产能波动挑战。富士康为其在墨西哥的工厂开发了一个需求预测模型，以生成准确的净订单预测。借助机器学习模型，他们将预测精度提高8%，预计每家工厂每年可节省55.3万美元，同时，大限度减少劳动力浪费，并大幅提高客户满意度。
为了发掘机器学习在工业环境、工业产品、物流和供应链运营领域的应用潜力，越来越多的企业希望采用机器学习技术，使生产流程变得更简单、快捷、准确。通过将云中实时数据分析和边缘机器学习相结合，工业企业正稳步将愿望转变成现实，同时推动新一代工业的到来。
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