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详细介绍
咨询她——张工
卡件epro PR6426/010-140.
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致力于通过供应链管理为客户提供综合工业备品备件供应链解决方案。
阿米控不仅仅是一家工业电气贸易。作为行业先锋，我们是工业客户的可靠合作伙伴，并且提供零散备件个性化订货
我们超过100,0000种工业库存零件等着您，另外400,000可以在很短的时间内订购。
我们海外还有一个大型的工业产品仓库，可确保24小时内的产品供应。此外，您只会在和我们合作中收到高质量的工业自动化零部件。
增值
阿米控是中国停产电气材料分销的市场。这一立场是客户多年来对我们的信任的结果。这种信任使我们能够不断发展，并强调我们提供更多停产部件
客户为上
“这对客户来说是否更好？”这是我们每天在公司所有部门都要问自己的问题。专注于客户有助于我们不断调整产品分类和服务，以尽可能佳地满足客户的需求。
可持续的伙伴
阿米控致力于与客户和供应商建立可持续的合作关系。这是三赢局面。可持续性还意味着应对趋势，演变和创新。这种灵活性也是未来的保证。
10年 工业自动化和电气材料的完整解决方案
为电气贸易领域的客户提供广泛的产品选择，快速交付和进一步的服务。
始终在自动化和工业备件中提供佳解决方案
超越客户期望获得业务成果
提供自动化备件解决方案，应用新技术，开发新产品，为客户带来实实在在的好处，为利益相关者增加价值。
我们始终专注于品牌产品，工业合作伙伴的创新和工业自动化领域的新型零部件交付
中科创达：解决产品异常测试
保证产品质量与确保设备正常运行同等重要。生产进程的目视检查通常需要人力，这不仅乏味，且不能保证一致性。为了提高质量控制，工业企业希望采用计算机视觉技术，提高缺陷识别的速度和准确性。但企业在构建、部署和管理基于机器学习技术的视觉异常系统时，仍会面临很多复杂挑战。现在，企业可以使用高精度、低成本的异常测试解决方案，每小时处理数千张图像，从而发现缺陷和异常，识别出与基线不符的图像，以便企业采取下一步行动。
看到这一趋势，各国有名的智能作业系统产品和技术提供商——中科创达将各国机器学习服务Amazon SageMaker集成到中科创达智慧工业ADC (Automatic Defect Classification)系统中，帮助制造业客户在工业生产中轻松获得AI质检能力。借助Amazon SageMaker，客户无需复杂的机器学习部署，即可在统一界面中构建、训练、解释、检查、调试和运行机器学习模型。在电气行业ADC系统实施中，Amazon SageMaker帮助用户一次性投入成本下低了42%，软件开发的工作量下低了39%，系统的上线时间缩短了50%，系统运行效率是传统测试的35倍，解决了ADC系统落地工业场景的障碍。
瑞典家庭食品制造商Dafgards公司在其下属品牌Billy's Pan Pizza的生产过程中也应用了计算机视觉技术。Billy’s Pan Pizza是一种微波披萨，生产线每秒能完成2块披萨的烘烤和包装。Dafgards公司曾安装过机器视觉系统，成功用于测试披萨上的奶酪比例。但问题是一旦披萨上馅料种类过多，该功能就会失效。通过采用基于计算机视觉的新型机器学习技术，Dafgards公司轻松获得了经济高速的测试能力。在成功应用后，Dafgards公司计划将计算机视觉应用扩展更多种类披萨以及汉堡、法式蛋饼等其他产品线。
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