直播预告 | 流体力学告诉你如何保证风电场的安全性
【机床商务网栏目 国内新闻】作为当今应用最广泛的可再生能源，风能对于减少碳排放至关重要。如今风电设备的大量安装，无论是海上风电场还是陆上风电场都需要面对空气动力较复杂的环境，风电场与风电设备的安全性成为行业研究的热点问题之一。
随着计算机技术的快速发展，以流体力学为基础的CFD方法越来越多地应用到风电设计与研究。海克斯康Cradle软件具有强大的前处理、重叠网格、高效求解速度、强大的联合仿真功能。为了保证风电场更高效、更低维护成本地可持续性运营，海克斯康从风力发电机叶片、浮式海上风电机组、风力发电场等多个方面提出解决方案，保证不同风况变化下风电场的稳健性。
直播预告
7月7日14:00
本期直播海克斯康CFD分析专家李晶博士将详细解读如何利用CFD优化陆上和海上风电场的风电场布局。
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1、 风电叶片气弹与变桨问题
大型风力发电机的长叶片长度会因其自身重量或气动载荷而导致偏转和扭转。为防止偏转叶片撞击风塔(风塔撞击)，需要根据风压载荷对叶片偏转量进行预测，这一分析过程中流体和结构单向耦合是不够的，海克斯康双向联合仿真方案可以结合实际操作条件，准确预测叶片变形。同样也是通过双向仿真方案详细预测实际风力发电机运行期间的力矩值，包括变桨控制和风速变化。
2、 海上风电系统整体性能分析
与陆上风力发电机不同，浮式海上风力发电机不断受到各种波浪的影响。比如，风、风力涡轮机叶片上的升力和阻力、波浪、潮流、浮子的运动、系泊缆力、结构的变形和荷载。海克斯康多物理聚焦CFD可以预测波浪和风之间的相互作用，进行涉及这些相互影响的模拟。
3、 机器学习分析风力发电场位置
风电场场地需要考虑地形周围环境(噪声污染)、候鸟飞行路线、到偏远地区(深山等)的运输距离等问题，海上风电还需考虑离地距离、海底条件、渔业和航运路线等方面，通过海克斯康的方案，用户只需输入气象数据和地形数据，就可以结合机器学习与CFD分析做出适合的选址方案。
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