自动化卡车检查系统：借助热成像和AI技术

　　【机床商务网栏目 科技动态】今年年初，突如其来的疫情，带火了一大批热成像的测温设备。那么，热成像技术只能应用在测温方面吗？当然不是了。日前，IMC推出了自动化卡车检查系统， 依靠热成像和AI技术，可以提前检查出轮胎和刹车的问题。
 

　　矿山运输卡车是生产运输过程中非常重要的工具，国外一辆卡车轮胎的更换成本就高达24.98万元，而如果轮胎着火，价值2497.9万元的卡车就会被烧毁。卡车突然着火，会给生产带来巨大的损失。
 

　　运输卡车常见的轮胎问题是胎面分离，也就是胎面与胎壳分离。在采用自动化程度更高的运输卡车身上，这个问题似乎更加明显。因为在行驶过程中，车辆开过布满岩石的道路就会导致胎面分离，驾驶员会尽力避免车辆遇到岩石，但自动驾驶车辆可能会直接开过去。
 

 

　　IMC公司(Integrated Measurement & Control)是德国一家著名的集成测控技术公司，总部位于德国首都柏林。IMC公司有着20年专业经验，融合精湛的德国工艺、先进的制造技术与多项开发专利，设计制造专业的测试测量系统，包括硬件和软件。为客户提供从传感器到测试报告的完整解决方案。IMC公司早就知道可以采用热成像仪探测胎面分离问题，而且在验货仓通常会采用手持式热成像摄像头。只要通过热成像摄像头，检查员可以探测到轮胎中要分离的材料相互摩擦以及摩擦所产生的热点。即使轮胎粘上了泥土(采矿卡车的常见情况)，热点也会出现。为了探测轮胎表层是否有穿孔的痕迹时，则需要将轮胎洗干净。
 

　　为了实现自动化检查，IMC决定采用一个FLIR A615热成像机器视觉摄像头以及一个经过训练的AI模型，以便在早期阶段，识别轮胎是否存在分离问题。
 

　　Pitcrew AI系统原先是为在道路上行驶的重型车辆研发的，也采用了类似的FLIR摄像头系统作为工具，以自动探测越野车辆的刹车问题。该系统为执法部门提供信息，为车队运营商提供预测性维护数据。
 

　　虽然轮胎分离可能是矿山运输卡车经常遇到的问题，但越野卡车驾驶员也经常会遇到刹车问题。重型车辆检测站和其他站点的自动热成像检测系统可以发现刹车失效的早期迹象，并向道路部门发出警报，实现有针对性而不是随机的检查。在澳大利亚，卡车刹车失灵几乎是近40%卡车事故的主要原因。这个自动化解决方案，可以在一个采矿场或匝道口每天检查数百辆车。
 

　　(原标题：IMC推出自动化卡车检查系统 用热成像和AI提前查出轮胎和刹车问题)