模拟量输入卡 12P1980X062艾默生
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机器视觉是什么？机器视觉系统组成部分有哪些？
机器视觉中的工业相机分类：
所有东西一定有它自己的分类标准，工业相机也不例外。
按照芯片类型可以分为CCD相机、CMOS相机；
按照传感器的结构特性可以分为线阵相机、面阵相机；
按照扫描方式可以分为隔行扫描相机、逐行扫描相机；
按照分辨率大小可以分为普通分辨率相机、高分辨率相机；
按照输出信号方式可以分为模拟相机、数字相机；
按照输出色彩可以分为单色（黑白）相机、彩色相机；
按照输出信号速度可以分为普通速度相机、高速相机；
按照响应频率范围可以分为可见光（普通）相机、红外相机、紫外相机等。
机器视觉工业相机分类区别：
1、工业相机的性能稳定可靠易于安装，相机结构紧凑结实不易损坏，连续工作时间长，可在较差的环境下使用，一般的数码相机是做不到这些的。例如：让民用数码相机工作24小时或连续工作几天肯定会*的。
2、工业相机的快门时间很短，可以抓拍高速运动的物体。例如，把名片贴在电风扇扇叶上，以大速度旋转，设置合适的快门时间，用工业相机抓拍一张图像，仍能够清晰辨别名片上的字体。用普通的相机来抓拍，是不可能达到同样效果的。
3、工业相机的图像传感器是逐行扫描的，而普通的相机的图像传感器是隔行扫描的， 逐行扫描的图像传感器生产工艺比较复杂，成品率低，出货量少，上只有少数公司能够提供这类产品，例如Dalsa、Sony，而且价格昂贵。
4、工业相机的帧率远远高于普通相机。工业相机每秒可以拍摄十幅到几百幅图片，而普通相机只能拍摄2-3幅图像，相差较大。
5、工业相机输出的是裸数据(raw data)，其光谱范围也往往比较宽，比较适合进行高质量的图像处理算法，例如机器视觉(Machine Vision)应用。而普通相机拍摄的图片，其光谱范围只适合人眼视觉，并且经过了mjpeg压缩，图像质量较差，不利于分析处理。
6、工业相机(Industrial Camera)相对普通相机(DSC)来说价格较贵。
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