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发展中国机器人产业 要“钱途”更要“前途”

2016年03月14日 11:02中国机床商务网点击:5982

  【中国机床商务网 工业机器人】机器人(Robot)是自动执行工作的机器装置,它既可以接受人类指挥,又可以运行预先编排的程序,也可以根据以人工智能技术制定的原则纲领行动。它的任务是协助或取代人类工作的工作,例如生产业、建筑业,或是危险的工作。
  
  据前瞻产业研究院发布的《2016-2021年中国喷涂机器人行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》,全球机器人产业及其相关服务市场将以17%的年复合成长率(CAGR),从2015年的710亿美元迅速成长至1,354亿美元。以整体机器人产业支出来看,无疑地,全球机器人支出主要来自分离式元件以及制造业,分别占据2015年总支出的33.2%和30.2%;资源、医疗保健与交通运输等产业则是其后的三个最大商用领域。制程制造与医疗保健是成长最快的两大产业,预计将分别在2019年以前成长近一倍。
  
  目前,智能型机器人在各行各业的应用已十分广泛。
  
  制造业车间机器人属必要工具
  
  汽车制造业车间里,组装、焊接、涂装、运输乃至到质量检测,无一不需要机器人的协助来完成生产。过去若有机器人替代人力资源成为自动化与只要生产力的概念,现在的机器人将会成为处理在保障创新的品质的前提下,人类做不到的高精密作业。2014年,世界制造用机器人市场规模达到100亿美元左右,增长15.0%YoY。制造用机器人市场到2017年2年间,预计CAGR将以12.0%的速度快速成长,其中汽车制造业占据40%左右。
  
  快速扩展服务用机器人应用领域
  

  据机器人行业市场调查分析报告预测,预计2015年的世界服务用机器人市场规模高达59亿美元,到2025年CAGR迅速地增长至12.3%。其中占有比重最大的手术、治疗等医疗领域的机器人占30%。娱乐、清扫、物流领域的机器人成长得最快。无人汽车还未进入市场销售,根据奔驰、谷歌、奥迪等主要汽车品牌报告显示,到2020年之前可达商用。
  
  各国政府和跨国企业在机器人行业投资活跃
  
  主要国家政府认为创新、革新机器人技术是国家竞争力的源动力,因此支持及扩大该产业发展。2013年以后,谷歌收购10多个机器人及人工智能相关企业,加大对无人汽车、物流、救灾等服务用机器人项目的投资。不仅提高医疗、物流等服务水平,同时探索及应对突发性灾难等公共服务领域进行品质改善。
  

发展中国机器人产业 要“钱途”更要“前途”
 
  产业用机器人市场趋势
  
  从2008年到2013年的5年间,产业用机器人市场CAGR同比增长9.5%,2013年的世界产业用机器人的销售量178,000,95.1亿美元,同比增长11.8%YoY,达到历史新高。推定2014年产业用机器人全球市场销售量为20.5万台左右,同比增长15.1%。因为过去5年间的机器人市场的急速成长,因此在主要设备投资方面,预计今后的增长趋势同比过去5年将会迟缓。未来产业与服务用相结合的世界机器人市场(金额标准)从2000年25年间CAGR将增长9.2%,至2025年达到669亿美元。
  
  在近日进行的全国两会上,两会代表提出:中国机器人产业要“钱途”,更要“前途”,最关键的还是“技途”。
  
  首先要打破机器人产业化存在的制约瓶颈。关键元部件依赖进口,特别是在高性能交流伺服电机和高精密减速器方面的差距尤为明显,造成国产工业机器人成本居高不下,严重制约机器人产业的成熟及国际竞争力的形成。部分研究机构或企业为争取国家项目资助,过度追求高指标、高性能,使得工业机器人成本过高,甚至高于国外同类产品,造成产品无法推广应用。近10几年过分强调工业机器人的系统研发,忽视关键技术突破,使得工业机器人某些核心技术处于实验室阶段,制约了机器人产业化进程。这些瓶颈都需要国家制定相关的政策逐一破解。
  
  其次,发展有待秩序化。企业蜂拥而上,良莠不齐,甚至上市公司改个机器人的名字就能够获得资金的青睐,造成国内工业机器人市场的恶性竞争。我国机器人产业园遍地开花,地方政府采用政府补贴和税收优惠等方式催生当地机器人产业。但是现行的体制造成各家研究机构过于独立封闭,机器人研发分散,未能形成合力,同一技术重复研究,浪费大量的研发经费和研发时间。国内多数企业热衷于大而全,一些具有较好的机器人关键部件研发基础的企业纷纷转入机器人整机的生产,难以形成工业机器人研制、生产、制造、销售、集成、服务等有序的产业链。
  
  第三,主动迎接机器人产业2.0时代。在传统机器人产业,国内机器人企业不可能短期内实现超越。在伺服电机、控制器和减速器等核心零部件领域,也不可能很快实现自主化。但是,我们也要清醒地意识到,面对机器人产业2.0时代,传统的核心零部件将不再是“核心”,新的“核心”零部件将重新诞生。未来,中国的机器人研发更应该关注信息技术在机器人领域的深度应用。谷歌、微软、英特尔、思科等一大批信息技术领域的顶尖企业纷纷布局机器人产业2.0时代就是一个新的信号。
(来源:中国安防展览网)

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