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中国机器人产业的三大瓶颈急需突破

2016年02月01日 10:14中国机床商务网点击:5030

  【中国机床商务网 机床上下游】“中国在2014年仅工业机器人销量已经达到5.7万台,占全球销量的四分之一。中国机器人的消费市场、需求体量目前都是世界最大的。”中国电子学会秘书长、2015世界机器人大会秘书长徐晓兰说。
  
  随着去年5月《中国制造2025》公布,规划背后蕴含的“互联网+制造业”智能生产模式带来了大量新型产业机遇,机器人无疑是其中最具发展前景的产业之一。记者近期在北京、广东、辽宁、安徽等地的调研中发现,当前我国机器人产业正伴随着向“智能制造”转型升级而快速发展,技术和应用水平都迅速提升,但机器人产业也面临着成本高企、检测技术和成本制约以及部分企业资本缺位等多重瓶颈。
  


中国机器人产业的三大瓶颈急需突破(图片来源于百度图片)
 
  在位于安徽芜湖市鸠江经济开发区的安徽埃夫特智能装备有限公司生产车间里,十余台造型各异的机械臂,正在防护栏内按照程序自行运行。生产线旁,工作人员只需手持操控手柄,就能对机械臂进行调试。
  
  合肥机器人企业在短短一年时间里就从不足5家发展到近30家,形成了产业集群;福建厦门以政府财政资金帮扶机器人企业发展;广东深圳则在2014年底实施了“2014年度机器人、可穿戴设备和智能装备产业发展专项资金第一批产业链关键环节提升计划、企业技术装备及管理提升计划”,政府采用无偿资助方式支持企业项目。
  
  埃夫特副总经理曾辉告诉记者,目前加上在研的10款,该公司共有25种机器人,随着智能制造的深入,这些机器人的应用范围已经从最早的汽车行业“独家”,渗透到了3C、家电、五金、数控机床、纺织、食品包装、娱乐等各个行业,公司也与300多家企业展开了合作。
  
  据国际机器人协会统计,2014年全球工业机器人销量增长27%,其中销量增长54%的中国,已成为全球最大的机器人市场,此外,未来面向家庭和个人的服务机器人将超越工业机器人,成为中国下一个爆发式增长的机器人市场。
  
  沈阳新松机器人自动化股份有限公司中央研究院院长徐方说,《中国制造2025》在我国机器人产业“大国转强”方面提供了非常好的历史机遇,机器人和互联网技术的融合,可以催生新的制造模式,给制造业带来颠覆性的变革。但徐方等也提出,当前我国机器人产业发展还面临着三方面瓶颈的制约。
  
  一是技术与成本相互制约。目前,我国机器人产业虽已形成了涵盖硬件、软件的全产业链,但一些关键部件仍依赖进口,四大关键技术是计算、视觉、语音和驱动,目前国内只有语音领域不逊于国际先进水平,其他方面仍有差距。
  
  较低的国产化程度使国内的服务机器人价格居高不下,特别是核心部件进口平台的采购成本不下降,国内最终的产品价格肯定降不下来,导致产品缺乏竞争力。“有些技术是有了,但实现成本太高;有些方案成本低,但技术不行。”机器人行业专家、中国科学技术大学教授陈小平说,目前技术和成本相互制约的问题,成为限制机器人产业发展的最大瓶颈。
  
  二是工业化检测缺失,制约机器人产业量产。“比如说以前让机器人拿起一个杯子,它能够拿起来就算成功,这是一种定性的测试。”陈小平说,“但要达到量产,除了定性测试外还必须引入定量的工业化、标准化检测。”如一款机器人下线后,可以让机器自动对它的性能进行精准测试,量产才成为可能,而目前这一检测的技术和标准在国内仍是空白。
  
  三是大部分企业资本运作不够完善。中科大工程科学学院精密机械与精密仪器系副教授董二宝的团队正与合肥雄鹰自动化工程科技有限公司开展联合产学研转化,目前已有两款机器人产品开发出了样机。“资金支持方面主要还是企业承担,而企业本身还在生产,现金流有限,没有资本的介入,人力、物力保障都跟不上,推进速度太慢了!”董二宝无奈地说。
  
  沈阳新松机器人自动化股份有限公司总裁、中国机器人产业联盟理事长曲道奎也提出,目前国内机器人产业整体在资本链运作上的“短板”凸显。“大部分企业几乎没有资本市场的融资能力,方式方法也不够灵活,更多的还是靠原有资源的整合,从资本运作中借力十分有限。”他说。
  
  为此,业内人士和专家提出,首先应从国家战略入手,建立支撑机器人产业发展的社会协同创新平台。
  
  “创新才是促进中国机器人产业增长的关键所在,还需要完善的生态系统合作来支持市场的持续增长。”英特尔公司机器人创新中心总经理倪健安说。
  
  广州数控有限公司总经理助理李伯基等也提出,应尽快对各地现有的机器人产业研究院、联盟、创新平台等进行整合,建立社会协同创新平台,促使其解决市场最需要的共性技术问题,包括人才、资金、实验资源匹配等,服务于整个行业企业,使其少走弯路、节省时间。
  
  业内人士普遍呼吁,突破软性技术标准。李伯基等说,政府和行业主管部门要加快研究技术标准、质量标准、安全标准,以及后期应用标准,使机器人产业发展更统一、更健康。
(来源:经济参考报)

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