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中国智能制造的路在何方?

2015年07月28日 15:25中国机床商务网点击:5191

  当下很多人认为,推动中国制造2025,需要大量的新技术作为支撑,如大数据、云计箅和移动互联等。这些想法有各自积极的建设意义,然而这并不是中国工业系统升级的根本驱动力。面向中国制造2025,建立数字化知识化为基础的中国工业生态系统,才是最为重要的国家战略核企业需要面临的问题。
  
  一、中国工业系统缺什么?
  
  大家都公认的是,德国2013年提出的工业4.0,基本等同于美国在2006年提出Cyber-PhysicalSystems(即虚拟网络/信息一一物理一一系统)。但实际上不为众所周知的是,CPS概念是由中美学者首先倡议并明确的。早在2009年中科院出版的著名的科技发展系列报告丛书《创新2050》,就描述了“人-机-物”一体化系统,即社会物理信息系统CPSS(Cyber-Physic.al-SocialSystems)。显然增加“人与社会”的因素,更适合于未来的制造产业。Social(人与社会的因素)在德国工业4.0被降低了一个层级,但却被IBM这样的公司认定为具有不亚于大数据的重要战略地位。
  
  国人将CPS翻译成“信息物理系统”,本文作者觉得略有误导或者不够精确,因为CPS中的C代表Cyber,不仅仅是“信息”,其本意更强调的是“网络控制”相关的意思,是双层含义,强调了“具有控制性的网络和信息”;P代表物理硬件层;System则是系统工程的层面。
  
  美国的下一代工业升级版本,主要是以GE公司为代表提出了“工业互联网”的概念,并在企业横向联合层面上,成立了工业互联网联盟组织,推动和发展系统间的集成和兼容。在这个层面上,美国有着绝对领先的优势。美国的顶层框架设计,在过去几十年,已经成为政府(尤其是军方)拉动行业标准的标准做法,同时军工企业和民品企业也积极参与其中,从而形成了美国政、军、企三方都热衷于推动系统工程和顶层框架的发展。
  
  在德国工业4.0的体系中,Cyber的双层含义中,信息层比较强,但互联网/物联网层比较弱;在P层面,物理硬件非常强,是德国制造的优势所在;而S系统层面,德国制造业也比较弱,德国人的顶层框架和系统工程,做的远远没有美国好。在这个意义上进行比较,就知道德国工业4.0的背景及其工业本质。德国工业有强大的工业体系、知识库、产品硬件与设备、产品PLM全生命周期管理,这些都是世界上领先的;但在IT技术/互联网/物联网/大数据分析等这些“工业外套”上面,以及顶层框架的系统设计方面,德国的制造业是落后的。抢占这两个制高点,是德国工业推进4.0的核心意义。
  
  就CPS而言,中国制造业目前面临的三个问题分别是:1)Cyber双层含义中“信息化”有一定进展,但不够彻底,相互之间有裂缝,系统内部往往通过强耦合连接,导致形成了实际上的信息孤岛,系统之间数据的流通和连接非常弱--这主要是源于中国制造业的组织、管理模式的相对落后,工业系统自身的知识描述和行业知识库的建设因为历史原因断裂;因此,虽然“网络控制”涉及到的互联网/物联网/云计算等技术,中国并不落后,但是因为上述所言,控制的信息对象处于孤岛状态,导致网络控制仅仅起到了表面上的作用;2)Physic层面物理硬件,通过进口设备,在装备本身层面与全球同步,但使用层面处于知其然不知其所以然的被动使用状态;3)而S顶层框架和系统工程,自80年代以来几乎没有发展。
  
  因此对于中国而言,同样是追求工业系统升级,我们“中国制造2025”要补的课,跟德国工血4.0要补足和引为标杆之处,有实质性的不同。同时,中国工业体系来源于苏联体系,计划经济先天性的体系化、全面性以及曾经的自上而下的系统性,都有很多值得重新审视和汲取的地方。从历史传承和核心优势来考虑,“中国制造2025”也不能完全模仿美国工业互联网,而是要建设中国自己的中国智造。
  
(来源:中国轴承行业网)
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